J Comput Biol: un nou mètode per predir l'objectiu de fàrmacs o vacunes antivirals

Un nou mètode per predir els medicaments antivírics o objectius de vacuna més prometedors es basa en els canvis conformacionals experimentats per les glicoproteïnes víriques durant el reconeixement i la unió a les cèl·lules hostes. Aquest mètode de predicció està dirigit a l'enllaç d'hidrogen de la cadena principal del motiu d'energia lliure més elevat. Els resultats d’investigacions relacionades es publiquen al Journal of Computational Biology, que és una revista revisada per pares publicada per Mary Ann Liebert.

Robert Penner és el president de René Thom de l’Institut francès d’ensenyament superior (Bures-sur-Yvette) i de la Biologia Matemàtica de la UCLA. És l’autor d’aquest article titulat 0010010 quot; Estimador d’energia gratuïta de l’esquena aplicada a les glicoproteïnes virals 0010010 quot;

Font de la imatge: Mary Ann Liebert, Inc., editorials

A mesura que el virus entra a la cèl·lula hoste i s’absorbeix, el virus sol experimentar una recombinació vigorosa, formant un motiu de fusió / infiltració. Penner va proposar un mètode general per predir residus molt actius conformacionalment a partir de l'estructura tridimensional de les glicoproteïnes víriques. El mètode inclou analitzar els enllaços d’hidrogen de la proteïna i calcular les diferències d’energia lliure de les característiques corresponents per determinar les àrees on és més probable que es produeixi el canvi conformacional. El mètode proposat en aquest treball s’utilitza actualment per a la glicoproteïna espiga de SARS CoV-2, que pot provocar COVID-19.

Misha Gromov, de l’Institut de Ciències Avançades i de la Universitat de Nova York, va dir: 0010010 quot; una idea matemàtica porta directament a un significat pràctic, que és simplement un miracle, però la recompensa és enorme perquè es produeix a Maxwell {{1 }} # 39; s teoria del camp electromagnètic: aporta ràdio i televisió, obrint les portes als càlculs teòrics al nostre món digital. 0010010 quot; És un famós matemàtic i guanyador del premi Abel (també conegut com el Premi Nobel de Matemàtiques). 0010010 quot; Només quan el seu autor és un matemàtic distingit però també té un ampli horitzó científic, aquesta idea és possible, i aquesta és rara entre els millors matemàtics del nostre temps. Robert Penner és un matemàtic tan rar, i va trobar que el mètode del patró d'estructura de proteïnes és diferent de qualsevol altre món, i que el patró d'estructura de proteïnes és el resultat del pensament matemàtic pur. És probable que aquest mètode tingui un paper i acceleri el desenvolupament de fàrmacs o vacunes antivirus. Però només els experiments poden demostrar-ho. 0010010 quot; (Bioon.com)

font: